Брошенная корзина

Клиент - сфера банковских услуг. Проблема - большое количество пользователей начинают процесс оформления продукта и не заканчивают, с этой аудиторией работает ремаркетинг, но его эффективность ограничена. Задача - Обеспечить возможность для колл-центра прозвона тех пользователей, которые начали оформление банковского продукта, но не закончили. Реализация - С помощью Google Tag Manager была настроена передача в пользовательские параметры информация о типе и названии просматриваемого пользователем продукта, значения его уникального идентификатора и контактных данных. Созданы события, фиксирующие каждый шаг пользователя при оформлении продукта. Создан специальный отчет, который ежедневно выгружает данные по пользователям, совершившим действие - брошенная корзина, с типом продукта и контактными данными, доступ к которому был дан менеджерам колл-центра. Результат - после внедрения системы, завершение оформления продуктов увеличилось на 34%

Интеграция CRM и коммуникаций через сайт

Клиент - ecommerce Проблема - больше количество коммуникаций клиентов с компанией идет через телефон и онлайн чат, из за этого невозможно посчитать эффективность рекламных кампаний. Задача - настроить аналитику, для учёта всех коммуникаций с сайта (онлайн чат, звонки, формы). Реализация - Был настроен динамический колл-трекинг, выбран онлайн чат, позволяющий передавать уникальный идентификатор пользователя от Google Analytics, настроено отслеживание форм. После чего, доработана CRM, настроен бизнес-процесс, который передает в Google Analytics данные только о тех конверсиях, что привели к реальной продажи. Результат - Появились возможности - отслеживать наиболее эффективный канал коммуникации через сайт. Учитывать все конверсии с привязкой к реальным источникам трафика, которые повлияли на них. Учитывать только реальные продажи, а не только лиды.

Интеграция офлайн и онлайн

Клиент - ресторан Проблема - Не понятно какие именно рекламные активности в интернете влияют на совершение продажи в офлайне, поэтому РК в интернет - как черный ящик, который нельзя оптимизировать. Задача - настроить анализ влияния онлайн рекламных кампаний на офлайн посещаемость ресторана. Реализация - При проведении рекламных кампаний, трафик приводился на специальную посадочную страницу, где пользователям предлагалось получить скидку при предъявлении QR кода, который генерировался на базе значения ClientID (уникальный идентификатор пользователя в Google Analytics). После чего, было доработано программное обеспечение ресторана, для учёта qr кодов и привязки с общему счету клиента. После совершения оплаты, информация о посещении и сумме заказа передавалась в Google Analytics. Также, в Google Analytics передавались затраты по рекламным кампаниям. Таким образом, внутри интерфейса Google Analytics стало возможно видеть: расходы на РК, трафик на посадочную страницу, трафик в ресторан, сумма оплаты в ресторане, ROI. Результат - Были высчитаны наиболее эффективные каналы и рекламные сообщения, которые позволили увеличить эффективность РК, в целом, ROI был увеличен в 4 раза.